Nuevo procedimiento de imágenes PET podría permitir diagnóstico más temprano de cáncer, enfermedades cardíacas y demencia

En el campo del diagnóstico médico, las tecnologías de imagen como la tomografía computarizada (TC) y la tomografía por emisión de positrones (PET) desempeñan un papel crucial. Ahora, un grupo de investigación internacional ha desarrollado métodos novedosos para la obtención de imágenes médicas que podrían acelerar el diagnóstico de enfermedades, mejorar la comprensión de diversas enfermedades y permitir una localización más precisa.

Investigadores de la Universidad de Lucerna (Lucerna, Suiza) han desarrollado una técnica que aprovecha las imágenes PET basadas en cambios genómicos en el cuerpo humano. Este método innovador es prometedor para la detección temprana de una variedad de afecciones que incluyen cáncer, enfermedades cardíacas y demencia. La clave está en la aplicación de la información genómica, un objetivo largamente buscado para la detección temprana de diversas enfermedades. Sin embargo, el desafío ha sido convertir los descubrimientos genómicos en herramientas de diagnóstico prácticas, como pruebas de imágenes. La introducción por parte de los investigadores del concepto "Genoma Imaginable" ofrece una solución a este problema.

El Genoma Imaginable abarca el segmento del ADN humano cuyos patrones de expresión se pueden visualizar y monitorear mediante imágenes médicas. Estos patrones cambian con el desarrollo y progresión de casi todas las enfermedades. Para trazar el Genoma Imaginable, los investigadores desarrollaron métodos novedosos que integran big data, genómica e imágenes médicas. Su paso inicial implicó examinar cuidadosamente una extensa literatura médica, que incluye millones de publicaciones, para identificar cada gen dentro del Genoma Imaginable. Esta tarea se logró combinando experiencia humana e inteligencia artificial para analizar y procesar exhaustivamente toda la literatura médica publicada.

Posteriormente, el equipo exploró el potencial del Genoma Imaginable en la creación de nuevas pruebas de diagnóstico para enfermedades humanas. Su investigación reveló varias oportunidades de prueba nuevas que podrían mejorar el diagnóstico, la localización y el tratamiento de diferentes enfermedades, particularmente en los campos de la neurología, la cardiología y la oncología. La fase final implicó identificar las pruebas de imagen más adecuadas para implementar este novedoso método de forma eficaz, con el objetivo de ofrecer beneficios reales a los pacientes. A través de este método, los investigadores identificaron pruebas de imágenes innovadoras para una variedad de afecciones que incluyen la enfermedad de Alzheimer, el trastorno bipolar, la esquizofrenia, la enfermedad coronaria, varios tipos de miocardiopatía y varios tumores.

"Consideramos el Genoma Imaginable como una clave con la que los nuevos hallazgos de la genómica pueden traducirse en procedimientos de obtención de imágenes", afirmó el Prof. Dr. Martin Walter, profesor titular de ciencias médicas en la Universidad de Lucerna y especialista en medicina nuclear en la Hirslanden Klinik St. Anna, quien dirigió el grupo de investigación. "Con esta clave vemos un gran potencial para futuras investigaciones médicas e innovaciones en el campo del big data y la inteligencia artificial".

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Universidad de Lucerna

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