Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Medición por ultrasonido de glándula adrenal fetal predice nacimiento prematuro

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 09 Apr 2010
Print article
Los investigadores han mostrado que medir la zona fetal de la glándula adrenal predice mejor el nacimiento pretérmino que la medición de la longitud del cuello.

Investigadores de la Universidad de Maryland (College Park, EUA) y la Universidad Yale (Nueva Haven, CT, EUA) han continuado una investigación anterior que realizaron usando técnicas de ultrasonido en tres dimensiones (3D). Presentaron los hallazgos del estudio en el congreso anual de la Sociedad para Medicina Materno-Fetal (SMFM), el Congreso sobre Embarazo, en Chicago, IL, EUA. "Descubrimos anteriormente que el volumen tridimensional de la glándula adrenal [AGV] predice con mucha exactitud el nacimiento pretérmino”, dijo el Dr. Ozhan Turan, el autor del estudio. "Sin embargo, muchas personas en el mundo no tienen acceso a esta tecnología, por lo tanto, hemos creado mediciones que se pueden hacer con ultrasonido de 2D que son muy efectivas para predecir el nacimiento pretérmino”

En el estudio, a las pacientes que presentan síntomas de parto pretérmino, se les hizo una medición por ultrasonido de la longitud del cuello (LC) y la dimensión de la glándula adrenal. Usando el ultrasonido en 3D con VOCAL, se determinó el cAGV (AGV [volumen de la glándula adrenal]/peso fetal calculado), la profundidad en 2D de toda la glándula (D) y la zona fetal (d). Se calculó la relación d/D como un índice de la FZE (cálculo de la zona fetal). Se compararon los valores de cAGV, d/D y LC para predecir el nacimiento pretérmino en máximo siete días.

Se evaluaron sesenta y dos nacimientos únicos con nacimiento pretérmino y gestaciones de 23-37 semanas. El intervalo de medición-a-parto solo correlacionó con el cAGV y el d/D (r = -0,32; p = 0,011 y r = -0,47; p = 0,001, respectivamente), pero no con LC (p = 0,83). Veinte mujeres tuvieron nacimiento pretérmino con menos de siete días (grupo A), mientras que 42 (grupo B) dieron a luz en siete días o más desde la evaluación inicial. Mientras que la LC era similar (p = 0,5), el cAGV y el d/D eran mayores en el grupo A (p < 0,0001 para ambos). El área bajo la curva ROC era significativamente mayor para el cAGV y d/D que para la LC (0,82, 0,91 y 0,59; p<0,01 y 0,001, respectivamente), sin diferencias significativas entre las mediciones de las glándulas adrenales. Usando puntos de corte provenientes de las curvas de recepción de operación, para nacimientos pretérmino en menos de siete días estos se predecían mejor mediante el d/D y el cAGV pero no con la LC.

"Antes de esto, no teníamos un buen método para predecir quien tendrá un nacimiento prematuro”, concluyó el Dr. Turan. "Medir la longitud cervical conduce a un porcentaje alto de falsos positivos y también tienen sensibilidad limitada. Esperamos que si se adopta, este método permitirá una forma fácil, y económica para identificar los partos pretérmino reales. Por lo tanto, seremos mejores para manejar esos embarazos”.

Enlaces relacionados:
University of Maryland
Yale University


New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 AD Pro
New
Ultrasound Scanner
TBP-5533
Radiology Software
DxWorks
New
Ultrasound Imaging System
P12 Elite

Print article
Radcal

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: El nuevo detector de rayos X produce una radiografía de alta calidad (foto cortesía de ACS Central Science 2024, https://doi.org/10.1021/acscentsci.4c01296)

Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura

Los rayos X se utilizan ampliamente en pruebas de diagnóstico y monitoreo industrial, desde controles dentales hasta escaneos de equipaje en aeropuertos. Sin embargo, estos rayos de alta energía... Más

RM

ver canal
Imagen: Imágenes por RM antígeno de membrana específico de próstata, PET-CT, y tinción con hematoxilina y eosina de tres casos representativos (foto cortesía del profesor Nianzeng Xing. Doi: 10.1097/cm9.0000000000003204)

Combinación de técnicas de imagen permitiría extirpar el cáncer de próstata sin biopsia

El cáncer de próstata es uno de los cánceres más frecuentes en los hombres. Tradicionalmente, el cáncer de próstata se diagnostica mediante una biopsia, en la que se obtiene una pequeña muestra de tejido... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: Ejemplo de análisis de IA de imágenes PET/TC (foto cortesía de Academic Radiology; DOI: 10.1016/j.acra.2024.08.043)

Análisis de IA de imágenes PET/TC predice efectos secundarios de la inmunoterapia en cáncer de pulmón

La inmunoterapia ha avanzado significativamente en el tratamiento del cáncer de pulmón primario, pero a veces puede provocar un efecto secundario grave conocido como enfermedad pulmonar intersticial.... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: Cleerly ofrece una solución CCTA habilitada para AI para una evaluación personalizada, precisa y medible de placa, estenosis e isquemia (foto cortesía de Cleerly)

Evaluaciones de placas habilitadas por IA ayudan a cardiólogos a identificar a pacientes con EAC de alto riesgo

Una investigación pionera ha demostrado que un análisis no invasivo basado en inteligencia artificial (IA) de la tomografía computarizada (TC) cardíaca puede predecir eventos cardíacos graves en pacientes... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.