Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica

GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación pionera en imágenes autónomas, comenzando con tecnologías de rayos X autónomas y aplicaciones autónomas dentro del ultrasonido.

GE HealthCare ha estado a la vanguardia de la innovación en tecnología médica con una serie de logros pioneros que se remontan a más de un siglo, comenzando con la invención de su tubo de rayos X, seguido por otros hitos como el primer ecógrafo portátil, la primera ecografía obstétrica en 3D y algoritmos de IA integrados en dispositivos para el triaje de neumotórax.

Los sistemas de rayos X y ecografía continúan siendo las herramientas de imagen diagnóstica más utilizadas, con aproximadamente 4.2 mil millones de exámenes médicos realizados anualmente en todo el mundo. Sin embargo, la creciente demanda, impulsada por el envejecimiento de la población, ha provocado una escasez significativa de personal en radiología, lo que representa un desafío para los sistemas de salud, aumenta la carga sobre los profesionales sanitarios y retrasa diagnósticos críticos.

Los rayos X y el ultrasonido autónomos son nuevas áreas de desarrollo prometedoras que utilizan software con IA para capturar y analizar imágenes médicas, lo que podría minimizar la carga de trabajo de técnicos y radiólogos. Con NVIDIA como líder mundial en computación acelerada e IA, y GE HealthCare como proveedor líder mundial de soluciones sanitarias — encabezando durante tres años consecutivos la lista de la FDA de autorizaciones de dispositivos con IA, con un total de 85 aprobaciones —, esta colaboración tiene el potencial de abordar algunos de los mayores desafíos en el ámbito de la salud. GE HealthCare busca desarrollar sistemas de rayos X y ecografía con tecnología de IA, aprovechando la nueva plataforma NVIDIA Isaac for Healthcare, basada en los tres ordenadores de NVIDIA utilizados para desarrollar IA física, incluyendo NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo de simulación robótica.

Utilizando la plataforma NVIDIA Cosmos para la generación de datos sintéticos, la simulación de sensores basada en la física, la imitación y el aprendizaje por refuerzo, GE HealthCare planea entrenar, probar y optimizar dispositivos autónomos de ultrasonido y rayos X en un entorno virtual antes de su implementación en el mundo físico. NVIDIA y GE HealthCare se centrarán inicialmente en el desarrollo autónomo de sistemas de rayos X, específicamente en la posible utilización de las plataformas NVIDIA Isaac for Healthcare y Jetson.

GE HealthCare planea explorar la plataforma Isaac for Healthcare y la generación de datos sintéticos para simular diversos escenarios. Esto ayudará a automatizar las tareas repetitivas que realiza un técnico en la consulta del paciente. El objetivo es permitir que los equipos de atención médica dediquen más tiempo a la atención directa al paciente y a los casos complejos. Las empresas también explorarán el desarrollo de interacciones máquina-paciente para guiar al paciente de forma autónoma durante el proceso de escaneo.

A medida que la ecografía crece en popularidad y complejidad, los ecografistas y tecnólogos en radiología enfrentan altos volúmenes de pacientes, jornadas extensas y un considerable estrés físico y mental. Aproximadamente el 90 % de los ecografistas reportan trastornos musculoesqueléticos relacionados con el trabajo, y en los sistemas de salud estadounidenses, el 81 % reporta escasez de técnicos radiólogos.

Para ayudar a abordar estos desafíos, GE HealthCare y NVIDIA planean explorar el desarrollo de sistemas de ecografía autónomos para reducir la carga de trabajo de los ecografistas y radiólogos. En el caso de los ecografistas, los sistemas autónomos podrían agilizar el flujo de trabajo y disminuir el esfuerzo físico asociado a movimientos repetitivos. Además, la IA tiene el potencial de asumir una mayor parte de la carga de trabajo diaria mediante avances en la comprensión de imágenes y la navegación robótica.

Este trabajo se basará en una larga relación entre ambas empresas, que abarca diversas áreas de negocio de GE HealthCare. Como ejemplo de sinergias previas, GE HealthCare utilizó tecnología NVIDIA para el desarrollo de su modelo pionero de base de investigación, SonoSAMTrack. SonoSAMTrack es un modelo de base de investigación específico para el sector salud que GE HealthCare entrenó con aproximadamente 200.000 pares de imágenes-máscaras, que delinean diversos conjuntos de regiones de interés, incluyendo órganos y lesiones, y presentó una puntuación de similitud promedio superior al 90 %, lo que indica un alto grado de precisión de segmentación.

“GE HealthCare tiene una larga trayectoria de innovaciones pioneras en imágenes médicas, yy seguimos construyendo sobre ese legado como proveedor de soluciones para el cuidado de la salud”, afirmó Roland Rott, presidente y director ejecutivo de Imagenología en GE HealthCare. “Estamos entusiasmados con la expansión de nuestra colaboración con NVIDIA y el potencial de los rayos X y ultrasonidos autónomos, ya que nos centramos en desarrollar soluciones más inteligentes y automatizadas que mejoren la eficiencia, estandaricen las imágenes y ayuden a aliviar la carga que generan los altos volúmenes de pacientes y la escasez de personal, que en muchos casos alcanza cifras de dos dígitos”.

“La inteligencia artificial y la IA física ofrecen una oportunidad increíble para ampliar el acceso global a los sistemas de imágenes avanzados de GE HealthCare”, dijo Kimberly Powell, vicepresidenta de salud de NVIDIA. “Al colaborar para entrenar y probar soluciones autónomas, aceleraremos el futuro de las capacidades de imágenes médicas, comenzando con las dos modalidades más utilizadas: rayos X y ultrasonido”.

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