Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Herramientas de ultrasonido proporcionan confianza en cuidado cardiaco

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 07 Oct 2015
Print article
Imagen: El modelo cardiaco usado en el Philips HeartModelA.I (Fotografía cortesía de Royal Philips).
Imagen: El modelo cardiaco usado en el Philips HeartModelA.I (Fotografía cortesía de Royal Philips).
Una nueva herramienta de ultrasonido anatómicamente inteligente (AIUS, por sus siglas en inglés) trae cuantificación avanzada, 3D automatizada y reproducibilidad para ecocardiología.

El HeartModel Royal Philips (Ámsterdam, Holanda) ha sido diseñado para detectar automáticamente, segmentar y cuantificar el volumen de la aurícula izquierda (AI) y el ventrículo izquierdo (VI) y la fracción de eyección (FE). El algoritmo de segmentación basado en el modelo se apoya en conocimiento previo de la disposición estructural general del corazón, la forma cómo la ubicación del corazón varía dentro de una imagen, las maneras en que el corazón cambia la forma, y las maneras en que el corazón se visualiza cuando se usa el ultrasonido. Esta información previa es la que le permite al HeartModelA.I. adaptar el modelo a los corazones que se ven típicamente en un escenario clínico.

Clínicamente, HeartModelA.I ha sido diseñado para detectar dos bordes endocardiales del VI, en diástole final (ED) y sístole final (ES). Los dos bordes endocardiales marcan las extensiones interiores y exteriores del tejido miocárdico en la interfaz tejido-sangre y en la interfaz del miocardio compacto. Por tanto, segmentar las extensiones interiores y exteriores del tejido miocárdico, una ubicación intermedia puede ser definida de forma más robusta a través de un rango amplio de formas cardiacas y calidad de imagen 3-6 veces más rápido que los métodos actuales que se basan en el uso de mediciones 3D.

Cuando es necesario editar los bordes, el usuario tiene dos opciones de edición disponibles – global o regional. La edición global consiste en ajustar la ED o el valor de desplazamiento de la ES, o la localización relativa del único límite endocárdico del VI con relación a los bordes internos y externos que fueron detectadas automáticamente por el algoritmo. La edición regional incluye ajustar el límite en una base más localizada por medio de puntos control colocados a los largo del contorno, le permite al usuario usar la aplicación aún en corazones que muestran una forma muy única o irregular.

“Los sistemas de salud están buscando constantemente soluciones para proporcionar la manera más eficiente y eficaz de ayudarles a los médicos a hacer diagnósticos confiables”, dijo Vitor Rocha, director ejecutivo de ultrasonido de Philips. “Los ecocardiogramas convencionales pueden gastar mucho tiempo. Combinando el AIUS con el poder de HeartModelA.I., podemos suministrar la tecnología que ayuda a simplificar un examen complicado y lo hace más reproducible”.

El ultrasonido proporciona una modalidad de imagenología robusta, costo-efectiva para medir la función cardiaca sin exposición a la radiación. Por lo general, se utilizan dos imágenes ecocardiográficas, bidimensionales (2D) para medir el volumen de la AI o del VI y el gasto de la FE, pero esas mediciones se apoyan en suposiciones acerca de la forma en 3D del corazón basados solo en lo que se ve en la imagen en 2D, una suposición que puede impactar significativamente las mediciones.

Enlace relacionado:
Royal Philips


New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 AD Pro
Fixed X-Ray System (RAD)
Allengers 325 - 525
New
Opaque X-Ray Mobile Lead Barrier
2594M
New
Portable Color Doppler Ultrasound System
S5000

Print article
Radcal

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: El nuevo detector de rayos X produce una radiografía de alta calidad (foto cortesía de ACS Central Science 2024, https://doi.org/10.1021/acscentsci.4c01296)

Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura

Los rayos X se utilizan ampliamente en pruebas de diagnóstico y monitoreo industrial, desde controles dentales hasta escaneos de equipaje en aeropuertos. Sin embargo, estos rayos de alta energía... Más

RM

ver canal
Imagen: Imágenes por RM antígeno de membrana específico de próstata, PET-CT, y tinción con hematoxilina y eosina de tres casos representativos (foto cortesía del profesor Nianzeng Xing. Doi: 10.1097/cm9.0000000000003204)

Combinación de técnicas de imagen permitiría extirpar el cáncer de próstata sin biopsia

El cáncer de próstata es uno de los cánceres más frecuentes en los hombres. Tradicionalmente, el cáncer de próstata se diagnostica mediante una biopsia, en la que se obtiene una pequeña muestra de tejido... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: Ejemplo de análisis de IA de imágenes PET/TC (foto cortesía de Academic Radiology; DOI: 10.1016/j.acra.2024.08.043)

Análisis de IA de imágenes PET/TC predice efectos secundarios de la inmunoterapia en cáncer de pulmón

La inmunoterapia ha avanzado significativamente en el tratamiento del cáncer de pulmón primario, pero a veces puede provocar un efecto secundario grave conocido como enfermedad pulmonar intersticial.... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: Cleerly ofrece una solución CCTA habilitada para AI para una evaluación personalizada, precisa y medible de placa, estenosis e isquemia (foto cortesía de Cleerly)

Evaluaciones de placas habilitadas por IA ayudan a cardiólogos a identificar a pacientes con EAC de alto riesgo

Una investigación pionera ha demostrado que un análisis no invasivo basado en inteligencia artificial (IA) de la tomografía computarizada (TC) cardíaca puede predecir eventos cardíacos graves en pacientes... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.