Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Avance en técnica de imágenes por ultrasonido permite detección temprana de enfermedades cardiacas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 13 Dec 2022
Print article
Imagen: La inteligencia artificial ahora ha sido entrenada para detectar patrones de píxeles en imágenes de ultrasonido (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: La inteligencia artificial ahora ha sido entrenada para detectar patrones de píxeles en imágenes de ultrasonido (Fotografía cortesía de Pexels)

Los investigadores han informado de un nuevo avance en los métodos de imágenes por ultrasonido que pueden detectar cambios microscópicos en la estructura y función del corazón, lo que puede ser útil para detectar enfermedades cardíacas tempranas utilizando dispositivos de ultrasonido miniaturizados que se pueden llevar en el bolsillo.

Investigadores de la Escuela de Medicina Rutgers Robert Wood Johnson (Rutgers RWJMS, New Brunswick, NJ, EUA) y del Hospital Universitario Robert Wood Johnson (RWJUH, New Brunswick, NJ, EUA) utilizaron técnicas de modelado de inteligencia artificial (IA) para compilar y analizar patrones basados en píxeles en imágenes de ecocardiograma de humanos para desarrollar una interpretación de nivel experto de las condiciones cardíacas que conducen a la insuficiencia cardíaca. Luego utilizaron un modelo de ratón de insuficiencia cardíaca y descubrieron que estos patrones surgen de cambios microscópicos en la geometría del músculo cardíaco. A través de su análisis, los investigadores pudieron establecer nuevos marcadores biológicos, o indicadores, para la enfermedad cardiovascular, que pueden ayudar a los médicos a detectar problemas cardíacos antes y brindarles información importante que necesitan para planificar el tratamiento adecuado.

"Al establecer y analizar patrones de píxeles obtenidos de las imágenes de ecocardiograma de muestra, pudimos predecir la presencia de afecciones cardíacas que pueden causar insuficiencia cardíaca", explicó Partho Sengupta, MD, FACC, profesor de cardiología Henry Rutgers y jefe de la División de Enfermedades Cardiovasculares e Hipertensión de RWJMS y Jefe de Cardiología de RWJUH, y es miembro del Grupo Médico Combinado de RWJBarnabas Health y Rutgers Health. “Identificar antes los cambios en el músculo cardíaco o la función cardiovascular puede conducir a intervenciones más proactivas y a la prevención de complicaciones graves”.

Según el Dr. Sengupta, este biomarcador se puede aplicar a cualquier dispositivo de ultrasonido cardíaco actual, incluida la tecnología avanzada de ultrasonido portátil en miniatura para el punto de atención. Esencialmente, los datos son como obtener una biopsia ultrasónica del tejido del corazón, dijo.

“Esto tiene el potencial de brindar a más personas acceso a un análisis experto en profundidad en una amplia gama de entornos, lo que lleva a una intervención más rápida y a la prevención de enfermedades cardíacas graves”, señaló el Dr. Sengupta.

Enlaces relacionados:
Rutgers RWJMS
RWJUH

New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 AD Pro
New
Mini C-arm Imaging System
Fluoroscan InSight FD
New
Opaque X-Ray Mobile Lead Barrier
2594M
New
3T MRI Scanner
MAGNETOM Cima.X

Print article
Radcal

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: El nuevo detector de rayos X produce una radiografía de alta calidad (foto cortesía de ACS Central Science 2024, https://doi.org/10.1021/acscentsci.4c01296)

Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura

Los rayos X se utilizan ampliamente en pruebas de diagnóstico y monitoreo industrial, desde controles dentales hasta escaneos de equipaje en aeropuertos. Sin embargo, estos rayos de alta energía... Más

RM

ver canal
Imagen: Imágenes por RM antígeno de membrana específico de próstata, PET-CT, y tinción con hematoxilina y eosina de tres casos representativos (foto cortesía del profesor Nianzeng Xing. Doi: 10.1097/cm9.0000000000003204)

Combinación de técnicas de imagen permitiría extirpar el cáncer de próstata sin biopsia

El cáncer de próstata es uno de los cánceres más frecuentes en los hombres. Tradicionalmente, el cáncer de próstata se diagnostica mediante una biopsia, en la que se obtiene una pequeña muestra de tejido... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: Ejemplo de análisis de IA de imágenes PET/TC (foto cortesía de Academic Radiology; DOI: 10.1016/j.acra.2024.08.043)

Análisis de IA de imágenes PET/TC predice efectos secundarios de la inmunoterapia en cáncer de pulmón

La inmunoterapia ha avanzado significativamente en el tratamiento del cáncer de pulmón primario, pero a veces puede provocar un efecto secundario grave conocido como enfermedad pulmonar intersticial.... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: Cleerly ofrece una solución CCTA habilitada para AI para una evaluación personalizada, precisa y medible de placa, estenosis e isquemia (foto cortesía de Cleerly)

Evaluaciones de placas habilitadas por IA ayudan a cardiólogos a identificar a pacientes con EAC de alto riesgo

Una investigación pionera ha demostrado que un análisis no invasivo basado en inteligencia artificial (IA) de la tomografía computarizada (TC) cardíaca puede predecir eventos cardíacos graves en pacientes... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.