Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba de ultrasonido detecta el cáncer de ovario en mujeres posmenopáusicas con una precisión del 96%

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 18 Oct 2024
Print article
Imagen: La prueba de ultrasonido superó el estándar actual de atención en el Reino Unido significativamente en el estudio (Foto cortesía de 123RF)
Imagen: La prueba de ultrasonido superó el estándar actual de atención en el Reino Unido significativamente en el estudio (Foto cortesía de 123RF)

El diagnóstico temprano del cáncer de ovario es crucial, ya que cuanto antes se detecte, más fácil será tratarlo y se obtendrán mejores resultados. Un nuevo estudio ha identificado una prueba de ultrasonido que detecta el 96 % de los cánceres de ovario en mujeres posmenopáusicas, lo que podría ofrecer una alternativa más eficaz al estándar de atención actual en el Reino Unido.

En el estudio de precisión de pruebas diagnósticas de alta calidad, los investigadores de la Universidad de Birmingham (Birmingham, Reino Unido) compararon todas las pruebas disponibles actualmente para diagnosticar el cáncer de ovario en mujeres posmenopáusicas. De las seis pruebas evaluadas, el modelo IOTA ADNEX, que examina las características de la ecografía (la apariencia del tumor en la ecografía), demostró la mayor precisión, detectando hasta el 96 % de los cánceres de ovario. Los hallazgos, publicados en la revista Lancet Oncology, revelaron que esta prueba de ultrasonido superó significativamente el estándar de atención actual utilizado en el Reino Unido.

Como resultado, los investigadores recomendaron reemplazar la prueba actual del Índice de riesgo de malignidad (RMI1), que detecta el 83 % de los cánceres de ovario, por el modelo IOTA ADNEX. El estudio también destacó que el modelo alcanzó su precisión del 96 % cuando lo realizaron ecografistas del NHS que recibieron la capacitación adecuada y garantía de calidad. Dado que la mayoría de las ecografías a nivel mundial son realizadas por ecografistas en lugar de ginecólogos, los investigadores han desarrollado recursos en línea gratuitos para ayudar al personal del NHS a completar la capacitación especializada, obtener la certificación y garantizar la calidad en el uso del modelo IOTA ADNEX

“Es la primera vez que se lleva a cabo un estudio comparativo de todas las pruebas disponibles para el cáncer de ovario en la misma población. En este estudio, estudiamos su uso en mujeres posmenopáusicas con síntomas, que son las más propensas a este cáncer. Nuestro ensayo concluyó que el protocolo de ultrasonidos IOTA ADNEX tenía la mayor sensibilidad para detectar el cáncer de ovario en comparación con el estándar de atención y otras pruebas”, dijo Sudha Sundar, profesora de cáncer ginecológico en la Universidad de Birmingham y consultora en cirugía de cáncer ginecológico en Sandwell and West Birmingham NHS Trust. “La prueba de ultrasonidos también funciona bien cuando la realiza un ecografista capacitado que ha recibido una formación específica, certificación y garantía de calidad, y dado que la gran mayoría de las ecografías son realizadas por ecografistas, es importante que un nuevo estándar pueda ser aplicado por tantos profesionales clínicos como sea posible”.

New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 AD Pro
Miembro Plata
Radiographic Positioning Equipment
2-Step Multiview Positioning Platform
Full Field Digital Mammography Phantom
Mammo FFDM Phantom
New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 RG Pro

Print article
Radcal

Canales

RM

ver canal
Imagen: El nuevo modelo de IA alcanza de manera eficiente una precisión de nivel clínico experto en escaneos médicas complejas (foto cortesía de Leticia Ortiz/UCLA)

Modelo de IA alcanza precisión a nivel clínico experto al analizar imágenes por resonancia magnética complejas y escaneos médicas 3D

Las redes neuronales artificiales se entrenan realizando cálculos repetidos sobre grandes conjuntos de datos que han sido cuidadosamente examinados y etiquetados por expertos clínicos.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: Un nuevo biomarcador facilita la distinción entre Alzheimer y la tauopatía primaria (foto cortesía de Shutterstock)

Algoritmo diagnóstico distingue entre Alzheimer y tauopatía primaria utilizando la PET

Los pacientes a menudo llegan a hospitales universitarios con enfermedades tan raras y específicas que apenas son reconocidas por los médicos en práctica Un ejemplo notable son las tauopatías primarias... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: Comparación de la reconstrucción iterativa (IR2) y la eliminación de ruido basada en aprendizaje profundo (DLD) al 100% mAs y 25% mAs en una TC cerebral sin contraste en un paciente con una lesión cerebral traumática (foto cortesía de Academic Radiology; doi.org/10.1016/j.acra.2024.08.018)

Algoritmo de IA reduce la exposición innecesaria a la radiación en las TC neurorradiológicas traumáticas

Las emergencias neurorradiológicas traumáticas abarcan afecciones que requieren un diagnóstico inmediato y preciso para un tratamiento eficaz y resultados óptimos para el paciente.... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más

Industria

ver canal
Imagen: SONASes un dispositivo de ultrasonido portátil alimentado por batería para la evaluación no invasiva de la perfusión cerebral (foto cortesía de BURL Concepts)

Una colaboración innovadora mejorará la detección del accidente cerebrovascular isquémico

La evaluación del ictus isquémico se ha visto obstaculizada durante mucho tiempo por las limitaciones de las técnicas de diagnóstico por imagen tradicionales, como la tomografía... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.