Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




La mamografía radiómica puede ayudar a clasificar las masas en las mamas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 01 Jan 2019
Una nueva técnica que combina el análisis de imágenes de mamas con tres compartimentos (3CB) y la mamografía radiómica podría ayudar a reducir las biopsias de mama innecesarias, según un estudio nuevo.

Investigadores de la Universidad de Chicago (IL, EUA), de la Universidad de California, San Francisco (UCSF; EUA) y del Centro de Investigación de Cáncer Lee Moffitt e Instituto de Investigación (Tampa, FL, EUA), realizaron un estudio prospectivo en el que participaron 109 mujeres (edad promedio de 51 años) con masas mamarias de categoría 4 o 5. Se obtuvieron mamografías oblicuas craneocaudal y mediolateral de doble energía inmediatamente antes de la biopsia para calcular los tres compartimentos cuantitativos (agua, lípidos y grosor de proteínas) en cada píxel. Las masas se segmentaron automáticamente y las características se extrajeron de los mamogramas de baja energía y las imágenes cuantitativas del compartimiento.

Se utilizó diez veces la validación cruzada para diferenciar entre las 35 masas malignas y las 74 benignas por medio de imágenes de composición agua-lípido-proteína únicamente, mamografía radiómica únicamente y análisis de imagen combinado utilizando ambos métodos. Los resultados revelaron que una combinación de análisis de imagen 3CB y radiómica mejoró el valor predictivo positivo (VPP) del 32%, para la interpretación visual sola, a casi el 50%, con una reducción concomitante del 36% en las biopsias. La 3CB-radiómica pasó por alto solo uno de los 35 cánceres invasivos, arrojando una tasa de sensibilidad del 97%. El estudio fue publicado el 11 de diciembre de 2018 en la revista Radiology.

“La 3CB se puede agregar fácilmente a la mamografía sin requerir modificaciones extensas del equipo existente; a la paciente ya le realizan la mamografía, y además obtenemos toda esta información adicional con solo una dosis adicional de radiación del diez por ciento”, dijo la autora principal, Karen Drukker, PhD, del departamento de radiología de la Universidad de Chicago. “El método combinado de 3CB-radiómica tiene el potencial de desempeñar un papel cada vez más importante en el diagnóstico del cáncer de mama, y quizás también en la detección”.

La radiómica es una extensión del diagnóstico asistido por computadora y se refiere a la cuantificación integral de los fenotipos tumorales mediante la extracción de un gran número de características de imagen cuantitativas para la minería de datos y la medicina de precisión. En los últimos años, la radiografía ha extraído con éxito una variedad de características clínicamente relevantes, combinándolas en firmas, para calcular la probabilidad de malignidad de las lesiones de cáncer de mama identificadas.

Enlace relacionado:
Universidad de Chicago
Universidad de California, San Francisco
Centro de Investigación de Cáncer Lee Moffitt e Instituto de Investigación




Diagnostic Ultrasound System
MS1700C
New
Ultrasound Needle Guide
Ultra-Pro 3
New
Prostate Cancer MRI Analysis Tool
DynaCAD Urology
3T MRI Scanner
MAGNETOM Cima.X
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a MedImaging.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo de la Radiología.
  • Edición gratuita de la versión digital de Medical Imaging Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista Medical Imaging Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de Medical Imaging Español digital
  • Boletín de Medical Imaging Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la evaluación FFR impulsada por IA es comparable a la evaluación convencional (foto cortesía de 123RF)

Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP

La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más

RM

ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral

Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral

La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: COX-2 en la materia gris cortical humana (foto cortesía de The Journal of Nuclear Medicine; DOI: https://doi.org/10.2967/jnumed.124.268525)

Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación

La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.