Software de imagenología con IA ayuda en la colocación de stents coronarios

La tecnología TCO de Abbott Laboratories (Abbot Park, IL, EUA), utiliza luz del infrarrojo cercano (CIR) y el catéter de imágenes Dragonfly OpStar para proporcionar imágenes de alta definición (HD) desde el interior de un vaso sanguíneo, mejorando la evaluación por parte de los médicos de bloqueos en esos vasos y la optimización de decisiones relacionadas con la selección, colocación y despliegue del stent. El sistema funciona con el software Ultreon 1.0 para detectar automáticamente el grado y el grosor de calcificación, resaltar el arco de calcificación y el grosor máximo, mostrar el ángulo de calcificación y los valores de grosor en todo el retroceso en tiempo real y resaltar las superposiciones de calcificación en el vaso con vistas de coregistro.

Además, puede detectar automáticamente la lámina elástica externa (EEL) y el lumen para ayudar a identificar las zonas de apoyo para una colocación exacta del stent; proporcionar mediciones del diámetro de los vasos; facilitar la medición de la longitud de la lesión y la identificación de las zonas óptimas de colocación del stent ajustadas por el usuario; ayudar a la selección de la longitud del stent mediante el registro conjunto; proporcionar visualización en paralelo de la angio en vivo y registrada conjuntamente para ayudar a los médicos a guiar el despliegue preciso del stent; y asegurar una expansión y aposición óptimas del stent mediante la visualización instantánea de los resultados de expansión y aposición.

“La mayor adopción de imágenes de TCO, cuando se combina con tecnología avanzada como la IA, permite a los cardiólogos tener una forma más precisa y medible de apoyar a los pacientes a quienes les van a realizar procedimientos de stent coronario”, dijo Nick West, MD, director médico y vicepresidente divisional de medicina global asuntos en el negocio vascular de Abbott. “Ultreon Software puede mejorar potencialmente la experiencia del médico y el paciente mediante la utilización de un proceso sistemático, reduciendo la variabilidad y aumentando la exactitud del diagnóstico y la aplicación de terapias”.

“La interfaz de usuario personalizable de Ultreon y la detección de inteligencia artificial acelerarán la toma de decisiones y reducirán la variabilidad de los procedimientos, especialmente para el creciente número de médicos que aprenden a utilizar la imagenología TCO más que otras tecnologías más tradicionales de imagenología”, dijo el Dr. José Mª de la Torre Hernández, jefe de cardiología intervencionista del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla (Santander, España). “La visualización automática de detalles con Ultreon reduce la incertidumbre durante la preparación para la colocación del stent y permite una mayor exactitud para ayudarnos a brindar una mejor atención a nuestros pacientes”.

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