Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Sistema PET de ultra alto rendimiento proporciona imágenes cerebrales nunca antes vistas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 03 Jul 2024

Los avances recientes en la tecnología del sistema de tomografía por emisión de positrones (PET) han mejorado significativamente su sensibilidad, en particular mediante capacidades mejoradas de tiempo de vuelo. Sin embargo, ha habido sólo una mejora mínima en la resolución intrínseca. Ahora, un nuevo sistema PET cerebral de ultra alto rendimiento permite la medición directa de los núcleos cerebrales como nunca antes se había visto o cuantificado. Este sistema, con su ultra alta sensibilidad y resolución, ofrece excelentes imágenes PET del cerebro que podrían impulsar avances en el tratamiento de diversos trastornos cerebrales.

Diseñado por un equipo colaborativo que incluyó investigadores de la Universidad de Yale (New Haven, CT, EUA), el escáner PET NeuroEXPLORER se enfoca en una sensibilidad y resolución ultra altas, así como en la corrección continua del movimiento de la cabeza. En un estudio comparativo, los investigadores realizaron imágenes del cerebro humano utilizando tanto el NeuroEXPLORER como el Tomógrafo de Investigación de Alta Resolución (HRRT), que era la herramienta de imágenes de última generación anterior. Administraron múltiples radiofármacos dirigidos para estudiar la densidad sináptica, los receptores y transportadores de dopamina, los receptores colinérgicos muscarínicos y los receptores de glutamato. Posteriormente, se analizaron y compararon las imágenes de ambos escáneres.

Los resultados revelaron una mejora notable en el contraste y la calidad de las imágenes con el NeuroEXPLORER en comparación con el HRRT. Las imágenes producidas por el NeuroEXPLORER mostraron bajo ruido y una resolución extraordinaria, con una captación focal clara en núcleos cerebrales específicos. La investigación se presentó en la Reunión Anual de la Sociedad de Medicina Nuclear e Imágenes Moleculares (SNMMI) de 2024, y el grupo de imágenes que destacaba la captación dirigida del trazador en núcleos cerebrales fue seleccionado como la Imagen del Año 2024 de la SNMMI Henry N. Wagner, Jr. El NeuroEXPLORER está preparado para ser un cambio revolucionario en la investigación de condiciones como la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad de Parkinson, la epilepsia y diversos trastornos de salud mental.

"La alta resolución de las imágenes de NeuroEXPLORER se debe al diseño exclusivo del detector del sistema y a la excepcional sensibilidad producida por su largo campo de visión axial", afirmó Richard E. Carson, PhD, profesor de Ingeniería Biomédica y de Radiología e Imágenes Biomédicas y director emérito del Centro PET de la Universidad de Yale. "Esta tecnología brindará la oportunidad de realizar investigaciones avanzadas sobre todo tipo de actividad funcional y molecular neuronal".

Enlaces relacionados:
Universidad de Yale

3T MRI Scanner
MAGNETOM Cima.X
Wall Fixtures
MRI SERIES
Diagnostic Ultrasound System
MS1700C
New
Stereotactic QA Phantom
StereoPHAN
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a MedImaging.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo de la Radiología.
  • Edición gratuita de la versión digital de Medical Imaging Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista Medical Imaging Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de Medical Imaging Español digital
  • Boletín de Medical Imaging Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Sistema de imágenes de rayos X en color y contraste de fases utilizado en la investigación (Foto cortesía de la Universidad de Houston)

Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color

Durante muchos años, los profesionales de la salud han dependido de las radiografías 2D tradicionales para diagnosticar fracturas óseas comunes, aunque a menudo pueden pasarse por... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: el modelo entrenado en ecocardiografía, puede identificar enfermedades hepáticas en personas asintomáticas (foto cortesía de 123RF)

Inteligencia artificial detecta enfermedad hepática mediante ecocardiogramas

La ecocardiografía es un procedimiento de diagnóstico que utiliza ultrasonidos para visualizar el corazón y sus estructuras asociadas. Esta prueba de diagnóstico por imágenes... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: un fármaco reutilizado para la ELA se ha convertido en una sonda de imágenes para ayudar a diagnosticar la neurodegeneración (Foto cortesía de St. Jude Children’s Research Hospital)

Técnica innovadora de imágenes PET ayuda a diagnosticar la neurodegeneración

Las enfermedades neurodegenerativas, como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y la enfermedad de Alzheimer, suelen diagnosticarse solo después de que aparecen los síntomas físicos,... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.