Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




IA en la mamografía podría reducir drásticamente la carga de trabajo en radiología

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 14 Jul 2021
Print article
Imagen: Transpara AI puede reducir la carga de trabajo de las mamografías (Fotografía cortesía de ScreenPoint Medical)
Imagen: Transpara AI puede reducir la carga de trabajo de las mamografías (Fotografía cortesía de ScreenPoint Medical)
Según un estudio nuevo, el uso de inteligencia artificial (IA) en la detección del cáncer de mama podría reducir la carga de trabajo de los radiólogos hasta en un 70%, sin reducir las tasas de detección de cáncer.

El estudio, realizado por investigadores del Instituto Maimónides de Investigación Biomédica (IMIBIC; Córdoba, España) y ScreenPoint Medical (Nijmegen, Países Bajos), comparó una estrategia de clasificación de IA simulada utilizando el software Transpara AI de ScreenPoint con la lectura doble o simple por radiólogos en un análisis retrospectivo de 15.987 imágenes de tomosíntesis digital de mama (DBT) y de mamografía digital (MD) del ensayo de detección de tomosíntesis, de Córdoba.

Los exámenes incluyeron 98 cánceres detectados por cribado y 15 cánceres de intervalo. Los resultados mostraron que, en comparación con la lectura doble de imágenes DBT, la DBT con IA daría como resultado un 72,5% menos de carga de trabajo, una sensibilidad no inferior y una tasa de recuperación un 16,7% más baja. Se obtuvieron resultados similares para la MD con IA; en comparación con la lectura doble original de imágenes de MD, la MD con IA daría como resultado un 29,7% menos de carga de trabajo, un 25% más de sensibilidad y un 27,1% menos de tasa de recuperación. El estudio fue publicado el 4 de mayo de 2021 en la revista Radiology.

“La lectura de las imágenes DBT puede tardar el doble de tiempo para los radiólogos en comparación con la MD. Sin embargo, con la IA, es posible pasar del uso de mamografías digitales a la tomosíntesis digital de mama”, dijo el autor principal, el radiólogo, José Luis Raya-Povedano, MD, de la Unidad de Cáncer de Mama en el IMIBIC. “El flujo de trabajo de los programas de detección del cáncer de mama se podría mejorar, dada la gran carga de trabajo y la gran cantidad de evaluaciones falsas positivas y falsas negativas”.

Transpara se basa en FusionAI, una combinación de patología, imágenes clínicas, física de rayos X y técnicas de aprendizaje profundo (DL), diseñadas para mejorar la exactitud de la lectura de mamografías, ayudar a interpretar áreas sospechosas, aumentar la confianza en casos normales y sospechosos y acelerar la lectura de mamografías en 2D y 3D.


Enlace relacionado:
Instituto Maimónides de Investigación Biomédica
ScreenPoint Medical

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Digital Radiography Acquisition Software
VXvue with PureImpact
New
Ultrasound Doppler System
Doppler BT-200
Laptop Ultrasound Scanner
PL-3018

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Saige-DX es un sistema de IA categórico personalizado diseñado para ayudar en la detección del cáncer de mama (Fotografía cortesía de DeepHealth)

IA ayuda a radiólogos generales a lograr un rendimiento de nivel de especialista en interpretación de mamografías

El cáncer de mama, que afecta a una de cada ocho mujeres a lo largo de su vida, se vuelve mucho más tratable cuando se detecta a tiempo. La tasa de supervivencia relativa a cinco años... Más

RM

ver canal
Imagen: Se ha encontrado que 0.55T son suficiente para obtener una imagen de calidad diagnóstica de una resonancia magnética (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes de resonancia magnética de 0,55 T de campo bajo ofrecen utilidad diagnóstica similar a la de 1,5 T para exploraciones abdominales

La resonancia magnética (RM) es una herramienta vital en el diagnóstico médico, pero el alto costo de los sistemas clínicos de cuerpo entero es una barrera importante.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: La técnica de imágenes PET puede detectar de manera no invasiva la inflamación activa antes de que surjan síntomas clínicos (Fotografía cortesía de 123RF)

Nuevo trazador PET detecta artritis inflamatoria antes de que aparezcan síntomas

La artritis reumatoide, la forma más común de artritis inflamatoria, afecta a 18 millones de personas en todo el mundo. Es una enfermedad autoinmune compleja caracterizada por inflamación... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.