Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Software de IA puede reducir tiempo de escaneo de PET a la mitad

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 31 May 2022
Print article
Imagen: Calidad de imagen de diagnóstico equivalente con Subtle PET AI (Fotografía cortesía de Subtle Medical)
Imagen: Calidad de imagen de diagnóstico equivalente con Subtle PET AI (Fotografía cortesía de Subtle Medical)

La investigación reciente en PET se ha centrado en disminuir el ruido y aumentar la relación señal-ruido (SNR). La PET digital con fotomultiplicadores de silicio (SiPM) ha mejorado la sincronización, la energía, la resolución espacial y la sensibilidad del tiempo de vuelo (TOF) efectivo. Esto ha dado como resultado un escaneo más rápido con menos actividad inyectada. Sin embargo, a pesar de estos avances, existe una demanda cada vez mayor de exploraciones PET, lo que puede contribuir a retrasos significativos en la programación de exámenes y el manejo de pacientes. El aprendizaje profundo (AP), una subdivisión de la inteligencia artificial (IA), tiene muchas aplicaciones emergentes en medicina nuclear. El AP puede aumentar la resolución de PET, disminuir el ruido y, por lo tanto, mejorar la calidad de la imagen. Puede permitir reducir la actividad inyectada, el tiempo de adquisición o una combinación de ambos. Ahora, un nuevo estudio que investigó si la eliminación de ruido basada en IA reduce a la mitad el tiempo de adquisición de PET en PET/CT digital descubrió que la IA permite reducir a la mitad la duración de [18F]FDG PET en PET/CT digital, al tiempo que restaura la calidad de imagen de PET degradada de ½ duración.

El estudio realizado por investigadores del  Centro de Cáncer Baclesse (Caen, Francia) examinó

El software de eliminación de ruido de PET posterior a la reconstrucción, SubtlePET, de Subtle Medical, Inc. (Menlo Park, CA, EUA), que ha sido aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos y validado por la Comisión Europea para [18F]FDG PET. El algoritmo se basa en redes neuronales convolucionales profundas (DCNN), la arquitectura de AP más común. SubtlePET utiliza un codificador-decodificador 2.5D multicorte U-Net DCNN. Toma en cuenta la vecindad del píxel para reducir el ruido y aumentar la calidad de la imagen. Mediante el uso de un enfoque de aprendizaje residual que está optimizado para la similitud cuantitativa (norma L1) y estructural (SSIM), ha aprendido a separar y suprimir los componentes de ruido, mientras preserva los componentes que no son de ruido.

El software aplica la eliminación de ruido para mejorar la calidad de imagen de las exploraciones PET (tomografía por emisión de positrones) de recuento bajo adquiridas en hasta un 25 % del tiempo de exploración original, lo que permite a los centros agilizar la atención al paciente y mejorar la comodidad del paciente durante los exámenes PET. SubtlePET está aprobado por la FDA para su uso con marcadores 18F-FDG y 18F-Amyloid y tiene la marca CE para su uso con 18F-FDG, 18F-Amyloid, 18F-Fluciclovine, 18F-DOPA, 18F-Choline, 18F-DCFPyL, Ga- 68 Dotatate e imágenes de PET con radiotrazador Ga-68 PSMA, que amplían la cobertura para tumores de próstata (PSMA) y neuroendocrinos. El software independiente del proveedor es una actualización virtual de cualquier marca de máquina PET o PET/TC que aumenta el rendimiento del escáner en toda la flota.

En el estudio más reciente, los investigadores intentaron evaluar la viabilidad de reducir a la mitad el tiempo de adquisición de PET en un entorno clínico de rutina mediante el uso de SubtlePET y, al mismo tiempo, conservar el rendimiento visual y semicuantitativo de PET en TOF PET/TC digital. El estudio prospectivo mostró buenos rendimientos visuales y semicuantitativos de la PET de medio recuento sin ruido por IA en comparación con la PET original en una PET/TC digital. Los investigadores simularon una reducción del doble en el tiempo de adquisición de PET y luego aplicaron SubtlePET. En todas las series de PET se eliminó con éxito el ruido en dos minutos en un flujo de trabajo automático utilizando una tarjeta GPU común. Esto lo hace compatible con el uso clínico de rutina.

Visualmente, las puntuaciones de calidad de imagen global fueron similares entre PET90 y PET45AI, pero más bajas y clínicamente insuficientes en PET45 de medio recuento debido al alto nivel de ruido. Los investigadores obtuvieron algunas discordancias (2,3 %) entre el PET90 original y el PET45AI sin ruido en la detección absoluta de 856 lesiones. Los hallazgos del estudio respaldan el uso rutinario de Subtle PET combinado con una adquisición de PET dos veces más rápida. Según los investigadores, el beneficio de disminuir la duración de la PET, reduciendo así el tiempo de espera para las citas y ayudando a los pacientes que experimentan molestias, supera la pequeña disminución en el rendimiento.

Enlaces relacionados:
Centro de Cáncer Baclesse  
Subtle Medical, Inc.

Digital Radiographic System
OMNERA 300M
Multi-Use Ultrasound Table
Clinton
New
Stereotactic QA Phantom
StereoPHAN
New
Digital Radiography System
DigiEye 680

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Sistema de imágenes de rayos X en color y contraste de fases utilizado en la investigación (Foto cortesía de la Universidad de Houston)

Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color

Durante muchos años, los profesionales de la salud han dependido de las radiografías 2D tradicionales para diagnosticar fracturas óseas comunes, aunque a menudo pueden pasarse por... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: La detección por ultrasonido de cambios vasculares posteriores a la RT corresponde a cambios en el microambiente inmunológico (Foto cortesía de Theranostics, DOI:10.7150/thno.97759)

Imágenes por ultrasonido rastrean de forma no invasiva la respuesta tumoral a la radioterapia y la inmunoterapia

Si bien la inmunoterapia representa una opción prometedora en la lucha contra el cáncer de mama triple negativo, muchos pacientes no responden a los tratamientos actuales. Uno de los principales... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: [18F]3F4AP en un sujeto humano después de una lesión medular leve e incompleta (foto cortesía de The Journal of Nuclear Medicine, DOI:10.2967/jnumed.124.268242)

Nueva técnica de PET visualiza lesiones de la médula espinal para predecir la recuperación

Cada año, alrededor de 18.000 personas en los Estados Unidos sufren lesiones de la médula espinal, lo que provoca una pérdida severa de movilidad y, con frecuencia, una lucha de por... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.