Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Solución de triaje de rayos X del tórax clasifica los casos de emergencia

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 30 Nov 2021
Print article
Imagen: Imagen de demostración de la solución Insight CXR Triage de Lunit (Fotografía cortesía de Lunit)
Imagen: Imagen de demostración de la solución Insight CXR Triage de Lunit (Fotografía cortesía de Lunit)
Una solución de clasificación de rayos X de tórax (CXR), impulsada por inteligencia artificial (IA), ayuda a priorizar los casos de emergencia.

El Insight CXR Triage de Lunit (Seúl, Corea del Sur), es un software de notificación asistido por IA que analiza imágenes de CXR y busca hallazgos críticos sospechosos preespecificados, lo que reduce el tiempo hasta el diagnóstico de casos urgentes. El algoritmo funciona con una sensibilidad del 94-96%, una especificidad del 95-99% y tasas de exactitud del 97-99%, detectando de manera confiable nódulos pulmonares, calcificaciones, consolidación, fibrosis, neumotórax, neumoperitoneo, cardiomegalia, derrame pleural, ensanchamiento mediastínico, atelectasia y tuberculosis.

El triaje con CXR genera la información de ubicación de las lesiones detectadas en forma de mapas de calor y/o mapas de contorno, con una puntuación de anomalía que refleja el cálculo de la IA de la presencia real de la lesión detectada y también proporciona un informe de caso que resume el resultado general del análisis reducido a cada hallazgo. Los casos priorizados, según las puntuaciones de anomalía, reducen el tiempo de lectura posterior en un 65% para los casos normales y un 25% para los casos anormales.

“INSIGHT CXR de Lunit fue diseñado para ayudar a los médicos con un diagnóstico más rápido y exacto”, dijo Brandon Suh, director ejecutivo de Lunit. “Creemos firmemente que, tarde o temprano, la IA se convertirá en el nuevo estándar de atención, y la IA se utilizará en todas partes como un producto de uso obligatorio. No solo se utilizará como una herramienta para hacer que el flujo de trabajo sea más eficiente, sino que garantizará mejores diagnósticos y vida más saludable para los pacientes”.

La CXR es la principal modalidad utilizada para la detección y el diagnóstico de lesiones torácicas en pacientes traumatizados, utilizada para visualizar fracturas costales, contusiones pulmonares, neumotórax y hemotórax, enfisema, lesión diafragmática y aórtica y fracturas del esqueleto axial. En la práctica común, el equipo de traumatología evalúa una CXR tomada en el departamento de emergencias.

Enlace relacionado:
Lunit

New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 AD Pro
New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 RG Pro
New
Digital Radiography System
DigiEye 330
New
Computed Tomography System
Aquilion ONE / INSIGHT Edition

Print article

Canales

RM

ver canal
Imagen: Microscopía de resonancia magnética del páncreas de ratón y humano con histología respectiva que demuestra la capacidad de los mapas ITD para identificar lesiones premalignas (foto cortesía de Bilreiro C, et al. Investigative Radiology, 2024)

Técnica pionera de resonancia magnética detecta por primera vez lesiones pancreáticas premaligna

El cáncer de páncreas es una de las principales causas de fallecimientos relacionados con el cáncer. Cuando la enfermedad está localizada, la tasa de supervivencia a cinco años... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Una sonda de fusión fotoacústica-ultrasonido basada en un transductor de ultrasonido transparente, junto con imágenes del recto de una rata y del esófago de un cerdo (foto cortesía de POSTECH)

Transductor de ultrasonido transparente para endoscopia fotoacústica y ultrasónica mejora la precisión diagnóstica

La ecografía endoscópica es una herramienta de uso común en gastroenterología para el diagnóstico del cáncer; sin embargo, ofrece un contraste limitado en tejidos... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: El compuesto químico ilumina los cánceres resistentes al tratamiento en las exploraciones por imágenes (foto cortesía del King’s College London)

Nuevos escáneres detectan tumores agresivos para un mejor tratamiento

El cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) es el tipo de cáncer de pulmón más frecuente. Aunque los tratamientos estándar como la cirugía,... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: La investigación abre el camino para un dispositivo de imágenes seguro y lo suficientemente pequeño como para colocarlo en una ambulancia (foto cortesía de la Universidad de Aberdeen)

Nuevo escáner identifica daños cerebrales en pacientes con ictus en campos magnéticos más bajos

Los investigadores han desarrollado un nuevo tipo de escáner médico que puede identificar daños cerebrales en pacientes con accidente cerebrovascular (ACV) utilizando campos magnéticos... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más

Industria

ver canal
Imagen: La colonoscopia virtual (colonografía por TC) es una opción aprobada para la detección del cáncer colorrectal en los EUA (Foto cortesía de Shtutterstock)

Bracco Diagnostics y ColoWatch se asocian para ampliar la disponibilidad de pruebas de detección de CCR mediante colonoscopia virtual

En los últimos 25 años, la colonoscopia virtual ha demostrado ser un método altamente preciso, seguro, conveniente y rentable para la prevención y detección del cáncer... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.