Software clínico clasifica manchas benignas y malignas en exámenes pulmonares

Un estudio ha permitido desarrollar un nuevo software clínico para calcular el riesgo que clasifica efectivamente, nueve de cada 10 veces, cuáles manchas (lesiones o nódulos) son benignas y cuáles son cancerosas en una tomografía computarizada (TC) pulmonar inicial, entre los individuos en alto riesgo de cáncer de pulmón.

Se espera que las conclusiones brinden soporte clínico de forma inmediata y en todo el mundo a los profesionales de la salud que actualmente diagnostican y tratan a las personas en riesgo o que han sido diagnosticadas con cáncer de pulmón y proporcionará nuevas pruebas para desarrollar y mejorar los programas de detección del cáncer de pulmón. Un total de 12.029 nódulos de cáncer de pulmón encontrados en las tomografías computarizadas de 2.961 fumadores y ex fumadores fueron examinados en el estudio poblacional.

Los investigadores, del Instituto de Investigación Terry Fox (TFRI, Vancouver, BC, Canadá) y de otras instituciones canadienses, publicaron los resultados de su estudio en la edición del 5 de septiembre de 2013 de la revista New England Journal of Medicine (NEJM) y tendrá un impacto inmediato en la práctica clínica, de acuerdo con el coinvestigador principal, el Dr. Stephen Lam, presidente del Grupo Provincial del Tumor de Pulmón de la Columbia Británica de la Agencia del Cáncer de la Columbia Británica y profesor de medicina de la Universidad de la Columbia Británica (Vancouver, BC, Canadá).

“Ya sabemos que la detección con TC salva vidas. Ahora, tenemos evidencia de que nuestro modelo de calculadora del riesgo puede predecir con exactitud cuáles anomalías que aparecen en una TC inicial requieren más seguimiento, como una tomografía computarizada adicional, una biopsia o una cirugía y cuáles no. Esto es una muy buena noticia para todos, desde las personas que tienen un alto riesgo de desarrollar cáncer de pulmón hasta los radiólogos, neumólogos y cirujanos de tórax que lo detectan y lo tratan. Actualmente, no existen pautas canadienses que podamos usar en la práctica clínica”.

En los países donde existen directrices, estas se relacionan, en gran medida, con el tamaño de los nódulos. El modelo de predicción de los investigadores para todos los canadienses, desarrollado por el Dr. Martin Tammemägi, epidemiólogo de la Universidad de Brock (St. Catharines, ON, Canadá) incluye una calculadora de riesgo que toma en cuenta varios factores además del tamaño: adultos mayores, sexo femenino, antecedentes familiares de cáncer de pulmón, enfisema, la ubicación del nódulo en el lóbulo superior, nódulo de tipo medio sólido y menor recuento de nódulos y espículas. “Reducir el número de pruebas innecesarias y aumentar la agilidad y amplitud de los exámenes de diagnóstico realizados para las personas con nódulos de alto riesgo son los principales objetivos de este modelo”, dijo el Dr. Tammemägi.

El equipo del TFRI utilizó dos series de datos para llegar a sus conclusiones, revisando 12.029 nódulos de 2.961 personas, fumadores y ex fumadores, de entre 50 y 75 años de edad, que habían sido examinados con TC de dosis bajas. Una serie provenía de los participantes en el Estudio Pan-canadiense de Detección Temprana del Cáncer de Pulmón realizado por el TFRI entre 2008 y 2010, en el cual 1.871 personas, con un total de 7.008 nódulos (102 de los cuales eran malignos) fueron examinadas y rastreadas. El otro grupo pertenecía a 1.090 personas con 5.021 nódulos (de los cuales 42 eran malignos) que participaron en varios estudios de prevención del cáncer de pulmón realizados por la Agencia del Cáncer de la Columbia Británica entre 2.000 y 2.010, financiados por el Instituto Nacional del Cáncer de EUA (NCI, Bethesda, MD, EUA). En el primer estudio, los participantes fueron seguidos durante un promedio de tres años y en el segundo durante un promedio de ocho años y medio.

El Dr. Lam señaló que el modelo de predicción se mantiene incluso en los casos en que los médicos se enfrentan a los retos más difíciles, por ejemplo, al decidir qué hacer cuando los nódulos son de un centímetro (aproximadamente el ancho de la uña de un adulto) o menor. Aunque el tamaño de los nódulos es un factor predictivo del cáncer de pulmón, el nódulo más grande que aparezca en una TC no es necesariamente canceroso. Los investigadores del estudio pan-canadiense descubrieron que los nódulos localizados en los lóbulos superiores del pulmón suponen una mayor posibilidad de cáncer. En ambas series de datos estudiados, los investigadores encontraron que cuando el cáncer estaba presente, se encontraban menos nódulos. Este modelo va a simplificar el trabajo requerido, sobre todo para los radiólogos, en el recuento y la valoración de los nódulos encontrados en las exploraciones, así como para los neumólogos y cirujanos de tórax que deben tomar decisiones acerca de los exámenes y el tratamiento de sus pacientes.

“Un modelo exacto y práctico que pueda predecir la probabilidad de que un nódulo pulmonar sea maligno y que se pueda utilizar para guiar la toma de decisiones clínicas reducirá los costos y el riesgo de morbilidad y mortalidad para los programas de detección”, escribieron en el artículo el Dr. Lam y sus colegas del estudio.

“Los resultados de este estudio refuerzan el potencial para la implementación exitosa de un programa de detección del cáncer de pulmón utilizando tomografía computarizada [TC] de dosis bajas dentro de una población de alto riesgo. Esta herramienta, combinada con la TC de detección, incrementará nuestro éxito en la detección temprana, el diagnóstico y el tratamiento de esa enfermedad. Además, este modelo combinado con nuevas directrices para una mejor práctica clínica, dotará a nuestro sistema de salud con herramientas eficaces y asequibles para poner en práctica dicho programa”, dijo el Dr. Michael Johnston, cirujano de tórax y miembro del equipo del estudio de Nueva Escocia (Canadá). El Dr. Johnston es miembro de la junta directiva del Instituto de Investigación Terry Fox y es presidente del comité médico asesor del Cáncer de Pulmón del Canadá.

“Muchas jurisdicciones de todo el mundo están considerando implementar la detección del cáncer de pulmón o cómo hacerlo mejor. Estudios como éste son fundamentales para responder a preguntas importantes para tomar decisiones que tengan más probabilidades de originar buenas prácticas y planificación y en última instancia beneficiar a los pacientes”, dijo la doctora Heather Bryant, vice-presidente de control del cáncer de la Sociedad Canadiense contra el Cáncer.

Estos hallazgos significativos vienen de la mano del Estudio Nacional de Exámenes del Pulmón de los EUA (2.011), que encontró una reducción del 20% en la mortalidad por cáncer de pulmón con el uso de tomografía computarizada del tórax con dosis bajas.

La Dra. Christine Berg, coinvestigadora principal del Estudio Nacional de Exámenes del Pulmón de los EUA y ex jefe del Grupo de Investigación para Detección Temprana de la división de prevención del cáncer del Instituto Nacional del Cáncer de Estados Unidos, dijo: “Este importante trabajo del Dr. Lam y sus colegas es un gran avance para los médicos que realizan la detección del cáncer de pulmón. Ellos les han proporcionado una herramienta para lidiar con el problema de la alta tasa de TC de dosis bajas que dan resultados positivos. El resultado de esto es que se deben realizar menos exploraciones de seguimiento, con su costo de atención y menos biopsias, con sus complicaciones, pero sin dejar de diagnosticar el cáncer de pulmón en una etapa temprana para reducir la mortalidad. Junto con los continuos esfuerzos de salud pública para disminuir el consumo de cigarrillos, este trabajo tendrá un impacto internacional sobre la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo”.

Enlaces relacionados:

Terry Fox Research Institute

Brock University

University of British Columbia