Escáneres cerebrales con RM permiten detectar la enfermedad de Parkinson temprana

Los investigadores demostraron que su nuevo método para la resonancia magnética permite identificar a las personas que tienen la enfermedad de Parkinson en etapa temprana con un 85% de exactitud, según un estudio publicado el 11 de junio de 2014, antes de impresión, en la revista Neurology, la revista médica de la Academia Estadounidense de Neurología.

“En este momento no tenemos ninguna manera de predecir quién está en riesgo de padecer la enfermedad de Parkinson, para la gran mayoría de los casos”, señaló la Dra. Clare Mackay del departamento de psiquiatría de la Universidad de Oxford (Reino Unido; www.ox.ac.uk), una de las investigadoras principales del grupo. “Estamos muy contentos de que esta técnica para resonancia magnética podría llegar a ser un buen marcador de los primeros signos de la enfermedad de Parkinson. Los resultados son muy prometedores”.

Claire Bale, gerente de comunicaciones de investigación de Parkinson en el Reino Unido, que financió la investigación, aclaró, “Esta nueva investigación nos lleva un paso más cerca de diagnosticar la enfermedad de Parkinson en una fase mucho más inicial, uno de los mayores desafíos que enfrenta la investigación sobre esta enfermedad. Mediante el uso de este nuevo y sencillo método, el equipo de la Universidad de Oxford ha logrado estudiar los niveles de actividad cerebral que podrían sugerir que el Parkinson está presente. Cada hora es diagnosticada una persona con Parkinson en el Reino Unido y esperamos que los investigadores puedan continuar refinando su prueba de forma que pueda ser algún día parte de la práctica clínica”.

La enfermedad de Parkinson se caracteriza por temblor, movimiento lento y los músculos se vuelven rígidos e inflexibles. Actualmente no existe cura para esta enfermedad, aunque existen tratamientos que pueden reducir los síntomas y mantener la calidad de vida durante el mayor tiempo posible.

La enfermedad de Parkinson es causada por la pérdida progresiva en el cerebro de un conjunto particular de células nerviosas, pero este daño a las células nerviosas habrá estado ocurriendo durante mucho tiempo antes de que los síntomas se hagan evidentes. Si se pretende desarrollar tratamientos que puedan ralentizar o bloquear la progresión de la enfermedad antes de que afecte a las personas de manera significativa, según los investigadores, se requieren métodos que permitan identificar a las personas en situación de riesgo antes de los síntomas se establezcan.

La RM convencional no puede detectar los primeros síntomas del Parkinson, por lo que los investigadores de Oxford utilizaron una técnica para RM, denominada fMRI en estado de reposo, en la cual las personas simplemente son obligadas a permanecer inmóviles en el escáner. Se utilizaron los datos de resonancia magnética para ver la “conectividad” de los ganglios basales, la región del cerebro que se sabe que está involucrada en la enfermedad de Parkinson.

Los investigadores compararon a 19 personas con enfermedad de Parkinson en etapa temprana, que aún no estaban con medicación, con 19 personas sanas, pareadas por edad y sexo. Ellos encontraron que los pacientes de Parkinson tenían una conectividad mucho más baja de los ganglios basales. Ellos lograron definir un punto de corte o umbral para el nivel de conectividad. La caída por debajo de este nivel permitió predecir que se tenía la enfermedad de Parkinson con el 100% de sensibilidad y 89,5% de especificidad.

La Dra. Mackay explicó, “Este método para la resonancia magnética mostró una fuerte diferencia en la conectividad entre los que sí tenían y los que no tenían la enfermedad de Parkinson. Tanto es así, que nos preguntábamos si era demasiado bueno para ser verdad y realizamos una prueba de validación con un segundo grupo de pacientes. Obtuvimos un resultado similar la segunda vez”.

Los científicos aplicaron su prueba de RM a un segundo grupo de 13 pacientes de Parkinson en etapa temprana como una validación del método. Ellos identificaron correctamente a 11 de los 13 pacientes (85% de exactitud). “Creemos que nuestra prueba con RM será relevante para el diagnóstico del Parkinson”, comentó la investigadora principal adjunta, la Dra. Michele Hu del Departamento de Neurociencias Clínicas Nuffield de la Universidad de Oxford y del Trust de Hospitales del NHS [Servicio Nacional de Salud] de la Universidad de Oxford. “Lo hemos probado con personas en las primeras etapas de Parkinson. Pero debido a que es tan sensible con estos pacientes, esperamos que permita predecir quién está en riesgo de esa enfermedad antes de que se haya desarrollado cualquier síntoma. Sin embargo, esto es algo que todavía tenemos que demostrar con investigación adicional”.

Para ver si esto es cierto, los investigadores de la Universidad de Oxford están llevando a cabo nuevas investigaciones de su método para RM con personas que están en riesgo alto de sufrir la enfermedad de Parkinson.


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Oxford University