Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Software de inteligencia artificial reduce tiempos de lectura de resonancias magnéticas de próstata en 56 %

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 11 May 2023
Print article
El software de IA basado en aprendizaje profundo baja los tiempos de lectura de resonancia magnética de próstata en un 56 % (Fotografía cortesía de Freepik)
El software de IA basado en aprendizaje profundo baja los tiempos de lectura de resonancia magnética de próstata en un 56 % (Fotografía cortesía de Freepik)

La resonancia magnética multiparamétrica (mpMRI) sirve como una herramienta de clasificación no invasiva que no solo puede detectar lesiones de cáncer de próstata clínicamente significativas (csPCa), sino que también brinda información sobre la estadificación locorregional y la biopsia. Cuando se combina con pruebas de antígeno prostático específico (APE) en suero, una "vía de diagnóstico por resonancia magnética" puede ayudar a reducir el exceso de biopsias y el tratamiento excesivo de lesiones indolentes. Los sistemas CAD pueden mejorar el desempeño de diagnóstico de los radiólogos y minimizar las inconsistencias en la interpretación. Si bien muchos estudios sugieren que los sistemas CAD basados en IA tienen una utilidad clínica potencial en la detección de csPCa, su generalización y desempeño en conjuntos de datos externos no se han explorado cuidadosamente.

Ahora, un estudio realizado por investigadores del Primer Hospital de la Universidad de Pekín (Beijing, China) encontró que el software de IA puede disminuir los informes de falsos positivos de csPCa al mismo tiempo que reduce los tiempos de lectura del radiólogo. Mediante el uso de un software patentado de inteligencia artificial basado en el aprendizaje profundo, los radiólogos pudieron reducir a la mitad sus tiempos de lectura al interpretar las exploraciones de mpMRI de pacientes con sospecha de cáncer de próstata, pasando de 423 a 185 segundos por examen. Además, el software de IA mejoró la sensibilidad y la especificidad. La importancia del estudio radica en el método de prueba, ya que involucró 11 sistemas de resonancia magnética diferentes de tres instituciones, lo que demuestra la reproducibilidad del software y la utilidad en el mundo real, que había faltado en estudios anteriores del sistema CAD.

En el estudio se utilizaron 480 imágenes de mpMRI con 349 lesiones de csPCa en 180 casos. Participaron dieciséis radiólogos con diferentes niveles de experiencia de cuatro hospitales, interpretando exploraciones con y sin el software antes de reinterpretar las mismas exploraciones cuatro semanas después en modo conmutado. El software aumentó la sensibilidad del 40,1 % al 59,0 % y la especificidad del 57,7 % al 71,7 %. También redujo los tiempos de lectura en un 56,3 % y mejoró las puntuaciones de confianza diagnóstica de 3,9 a 4,3. A pesar de las limitaciones del estudio, los investigadores creen que sus resultados indican cómo el software de IA podría beneficiar a pacientes y proveedores en situaciones clínicas del mundo real.

“La fortaleza de nuestro estudio es que los datos externos se recopilaron de tres instituciones médicas diferentes”, señaló el equipo. “Las imágenes de mpMRI se adquirieron utilizando un total de 11 dispositivos de RM diferentes con alguna variación en los parámetros de exploración. Por lo tanto, los datos son muy heterogéneos, lo cual es una tarea desafiante para los algoritmos de IA”.

 

New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 AD Pro
New
Imaging Table
CFPM201
New
DRF DR & Remote Fluoroscopy Solution
CombiDiagnost R90
New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 RG Pro

Print article
Radcal

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: El nuevo detector de rayos X produce una radiografía de alta calidad (foto cortesía de ACS Central Science 2024, https://doi.org/10.1021/acscentsci.4c01296)

Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura

Los rayos X se utilizan ampliamente en pruebas de diagnóstico y monitoreo industrial, desde controles dentales hasta escaneos de equipaje en aeropuertos. Sin embargo, estos rayos de alta energía... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: un prototipo del dispositivo desarrollado (foto cortesía de KTU)

Dispositivo de ultrasonido mejora de forma no invasiva la circulación sanguínea en las extremidades inferiores

La circulación sanguínea deficiente en las extremidades inferiores es un problema de salud común entre los ancianos y es una complicación significativa de la diabetes, a menudo... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: Ejemplo de análisis de IA de imágenes PET/TC (foto cortesía de Academic Radiology; DOI: 10.1016/j.acra.2024.08.043)

Análisis de IA de imágenes PET/TC predice efectos secundarios de la inmunoterapia en cáncer de pulmón

La inmunoterapia ha avanzado significativamente en el tratamiento del cáncer de pulmón primario, pero a veces puede provocar un efecto secundario grave conocido como enfermedad pulmonar intersticial.... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: Cleerly ofrece una solución CCTA habilitada para AI para una evaluación personalizada, precisa y medible de placa, estenosis e isquemia (foto cortesía de Cleerly)

Evaluaciones de placas habilitadas por IA ayudan a cardiólogos a identificar a pacientes con EAC de alto riesgo

Una investigación pionera ha demostrado que un análisis no invasivo basado en inteligencia artificial (IA) de la tomografía computarizada (TC) cardíaca puede predecir eventos cardíacos graves en pacientes... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.