Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Realce elevado de resonancia magnética identifica mayor riesgo de cáncer en mujeres con mamas muy densas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 18 Aug 2023
Print article
Imagen: La incidencia del cáncer se encontró mayor en mujeres con mayores volúmenes de realce parenquimatoso en la resonancia magnética de mama (Fotografía cortesía de Freepik)
Imagen: La incidencia del cáncer se encontró mayor en mujeres con mayores volúmenes de realce parenquimatoso en la resonancia magnética de mama (Fotografía cortesía de Freepik)

Las mujeres con senos muy densos tienen de tres a seis veces más probabilidades de desarrollar cáncer de seno que aquellas con senos grasos. La mamografía es menos sensible para detectar el cáncer de mama en etapa temprana en mujeres con senos densos, como resultado de lo cual, las mujeres de 50 a 75 años podrían beneficiarse de exámenes de resonancia magnética adicionales. El realce parenquimatoso de fondo (BPE, por sus siglas en inglés) es otro factor asociado con el riesgo de cáncer de mama, aunque su importancia en comparación con factores como la edad, el índice de masa corporal (IMC), los antecedentes familiares y la densidad mamaria sigue siendo menos clara. Ahora, un modelo de aprendizaje automático ha identificado BPE en la resonancia magnética de mama como un factor de riesgo significativo para el cáncer de mama en mujeres con mamas muy densas.

Para medir la importancia de BPE como indicador de riesgo, los investigadores del Centro Médico Universitario de Utrecht (Utrecht, Países Bajos) analizaron exámenes dinámicos de resonancia magnética con contraste de 4.553 mujeres anotadas en el ensayo de detección temprana de neoplasma de mama y tejido denso (DENSE) con sede en Países Bajos. El objetivo del ensayo DENSE era desarrollar un modelo de aprendizaje profundo que pudiera identificar automáticamente el tejido fibroglandular. Estas resonancias magnéticas se realizaron cada dos años desde diciembre de 2011 hasta enero de 2016 en ocho hospitales holandeses. Al tener en cuenta la edad, el IMC y el BPE, se observó que el cáncer de mama era más frecuente en mujeres con mayores volúmenes de parénquima realzado que en aquellas con volúmenes bajos.

Entre las participantes del estudio, 122 fueron diagnosticadas con cáncer de mama, con un 63 % diagnosticada después de la primera ronda de exámenes de detección. El tiempo medio de diagnóstico para el resto de las mujeres fue de aproximadamente 24 meses. El estudio destaca un dilema: si bien la implementación de exámenes complementarios de resonancia magnética para mujeres con senos densos puede detectar cánceres no detectados entre las sesiones regulares de mamografía, también supone una carga más pesada para los radiólogos. Para hacer frente a esta mayor demanda, podrían ser necesarias estrategias de detección personalizadas para aliviar la presión sobre los profesionales de la salud.

"Hasta ahora, los estudios sobre los factores de riesgo del cáncer de mama generalmente se habían enfocado en mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama durante su vida", dijo el coautor del estudio, Kenneth GA Gilhuijs, Ph.D., del Departamento de Radiología del Centro Médico Universitario de Utrecht. "Este es el primer estudio que conocemos que demuestra una asociación entre el realce parenquimatoso de fondo y la aparición de cáncer de mama en mujeres con mamas extremadamente densas".

Enlaces relacionados:
Centro Médico Universitario de Utrecht

New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 AD Pro
New
Opaque X-Ray Mobile Lead Barrier
2594M
New
Multi-Use Ultrasound Table
Clinton
Fixed X-Ray System (RAD)
Allengers 325 - 525

Print article
Radcal

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: El nuevo detector de rayos X produce una radiografía de alta calidad (foto cortesía de ACS Central Science 2024, https://doi.org/10.1021/acscentsci.4c01296)

Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura

Los rayos X se utilizan ampliamente en pruebas de diagnóstico y monitoreo industrial, desde controles dentales hasta escaneos de equipaje en aeropuertos. Sin embargo, estos rayos de alta energía... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: un prototipo del dispositivo desarrollado (foto cortesía de KTU)

Dispositivo de ultrasonido mejora de forma no invasiva la circulación sanguínea en las extremidades inferiores

La circulación sanguínea deficiente en las extremidades inferiores es un problema de salud común entre los ancianos y es una complicación significativa de la diabetes, a menudo... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: Ejemplo de análisis de IA de imágenes PET/TC (foto cortesía de Academic Radiology; DOI: 10.1016/j.acra.2024.08.043)

Análisis de IA de imágenes PET/TC predice efectos secundarios de la inmunoterapia en cáncer de pulmón

La inmunoterapia ha avanzado significativamente en el tratamiento del cáncer de pulmón primario, pero a veces puede provocar un efecto secundario grave conocido como enfermedad pulmonar intersticial.... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: Cleerly ofrece una solución CCTA habilitada para AI para una evaluación personalizada, precisa y medible de placa, estenosis e isquemia (foto cortesía de Cleerly)

Evaluaciones de placas habilitadas por IA ayudan a cardiólogos a identificar a pacientes con EAC de alto riesgo

Una investigación pionera ha demostrado que un análisis no invasivo basado en inteligencia artificial (IA) de la tomografía computarizada (TC) cardíaca puede predecir eventos cardíacos graves en pacientes... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.