Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevo sistema de puntuación de RM ayuda a evitar biopsias innecesarias de lesiones óseas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 14 Aug 2024
Print article
Imagen: El nuevo sistema de puntuación de RM puede evaluar la malignidad ósea en pacientes con sarcoma de tejidos blandos después de la radioterapia (foto cortesía de 123RF)
Imagen: El nuevo sistema de puntuación de RM puede evaluar la malignidad ósea en pacientes con sarcoma de tejidos blandos después de la radioterapia (foto cortesía de 123RF)

Los sarcomas de tejido blando (STB) son tumores malignos poco frecuentes que a menudo requieren una combinación de radioterapia y resección quirúrgica tanto para el manejo preoperatorio como postoperatorio. A pesar de los avances en la radioterapia que permiten campos de radiación más específicos, el hueso adyacente aún puede estar expuesto y desarrollar cambios como la osteítis por radiación. Estos cambios a menudo se detectan en imágenes por resonancia magnética (RM), pero pueden ser difíciles de diferenciar de lesiones potencialmente malignas. Aunque las biopsias son definitivas para distinguir la osteítis por radiación de una enfermedad maligna, son invasivas, costosas y pueden causar un estrés psicológico significativo a los pacientes mientras esperan los resultados. Por lo tanto, desarrollar un sistema de puntuación de RM para identificar características benignas de la osteítis por radiación es crucial para evitar biopsias innecesarias.

Investigadores del Centro Médico de la Universidad Rush (Chicago, IL, EUA) han desarrollado un innovador sistema de puntuación de resonancia magnética diseñado para evaluar lesiones óseas y predecir el potencial de malignidad basándose en puntuaciones de RM en pacientes con STB que se han sometido a radioterapia. Este sistema de puntuación, que demuestra una alta confiabilidad interobservador, está diseñado para ser simple para la aplicación clínica, ayudando a los médicos a decidir si es necesaria una biopsia para lesiones óseas en pacientes con antecedentes de radioterapia. El sistema de puntuación de RM incluye tres parámetros: morfología, intensidad de la señal y progresión. La confiabilidad interobservador de las puntuaciones de RM se analizó utilizando el coeficiente kappa de Cohen y se realizó un análisis de la curva operativa del receptor (ROC) para establecer una puntuación de RM predictiva de malignidad.

En una revisión retrospectiva de 156 resonancias magnéticas de 30 pacientes con STB que habían recibido radioterapia, el estudio, publicado en la revista European Journal of Radiology, encontró que dos pacientes (6,7 %) desarrollaron metástasis óseas regionales detectables en la RM. El coeficiente kappa para el sistema de puntuación fue de 0,785, lo que indica un acuerdo interobservador sustancial (p < 0,001). El análisis ROC indicó que el valor de corte óptimo para una lesión maligna en la RM fue 5,5 (área bajo la curva 0,998; p <0,001). Este novedoso sistema de puntuación de RM recomienda que las lesiones con una puntuación de seis o más se realicen una biopsia para confirmar si hay presencia de malignidad. Estos hallazgos sugieren que el sistema de puntuación podría ser utilizado eficazmente por equipos de atención multidisciplinarios para proporcionar recomendaciones clínicas para pacientes con STB, ayudando a diferenciar entre preocupaciones de malignidad y cambios inducidos por la radiación en la RM,

New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 AD Pro
New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 RG Pro
Color Doppler Ultrasound System
DCU50
Portable Digital X-Ray System
Acuity PDR

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Cuatro ejemplos de radiografías de tórax notables con hallazgos críticos pasados por alto (Foto cortesía de Radiología; https://doi.org/10.1148/radiol.240272)

El análisis de radiografías de tórax impulsado por IA muestra resultados prometedores en la práctica clínica

Los avances recientes en inteligencia artificial (IA) han impulsado el interés en el diagnóstico asistido por computadora, motivado por la creciente carga de trabajo en radiología,... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: El EchoGo Pro utiliza la tecnología AI para predecir el riesgo de enfermedad cardíaca con precisión a través del análisis de ultrasonido no invasivo (foto cortesía de Ultromics)

La IA podría beneficiar la toma de decisiones en clínicos menos experimentados que evalúan ultrasonidos cardíacos

La enfermedad de las arterias coronarias (EAC) es una de las principales causas de muerte a nivel mundial, causando más de 9 millones de fallecimientos en todo el mundo y 63.000 anualmente solo... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: PET/ULD CT con LAFOV [18F]MFBG (arriba) y [123I] MIBG gammagrafía con [123I]MIBG con imágenes SPECT/LDCT (abajo) de una niña de 7 semanas con neuroblastoma (foto cortesía del Journal of Nuclear Medicine)

Nueva técnica PET/CT detecta con precisión el neuroblastoma en niños con tiempo de escaneo corto y sin anestesia

El neuroblastoma, el tumor sólido extracraneal más común en niños, tiene una tasa de supervivencia general del 70 %. Tradicionalmente, el procedimiento de escaneo SPECT/CT con... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: La herramienta AI predice los resultados del accidente cerebrovascular después de la eliminación del coágulo arterial con una precisión del 78% (foto cortesía de Adobe Stock)

Herramienta de IA predice con precisión los resultados de la extracción de coágulos arteriales

En los protocolos actuales de tratamiento de los accidentes cerebrovasculares, las técnicas de diagnóstico por imagen avanzadas, en particular la angiografía por tomografía... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más

Industria

ver canal
Imagen: SONASes un dispositivo de ultrasonido portátil alimentado por batería para la evaluación no invasiva de la perfusión cerebral (foto cortesía de BURL Concepts)

Una colaboración innovadora mejorará la detección del accidente cerebrovascular isquémico

La evaluación del ictus isquémico se ha visto obstaculizada durante mucho tiempo por las limitaciones de las técnicas de diagnóstico por imagen tradicionales, como la tomografía... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.