Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba de ultrasonido detecta el cáncer de ovario en mujeres posmenopáusicas con una precisión del 96%

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 18 Oct 2024
Print article
Imagen: La prueba de ultrasonido superó el estándar actual de atención en el Reino Unido significativamente en el estudio (Foto cortesía de 123RF)
Imagen: La prueba de ultrasonido superó el estándar actual de atención en el Reino Unido significativamente en el estudio (Foto cortesía de 123RF)

El diagnóstico temprano del cáncer de ovario es crucial, ya que cuanto antes se detecte, más fácil será tratarlo y se obtendrán mejores resultados. Un nuevo estudio ha identificado una prueba de ultrasonido que detecta el 96 % de los cánceres de ovario en mujeres posmenopáusicas, lo que podría ofrecer una alternativa más eficaz al estándar de atención actual en el Reino Unido.

En el estudio de precisión de pruebas diagnósticas de alta calidad, los investigadores de la Universidad de Birmingham (Birmingham, Reino Unido) compararon todas las pruebas disponibles actualmente para diagnosticar el cáncer de ovario en mujeres posmenopáusicas. De las seis pruebas evaluadas, el modelo IOTA ADNEX, que examina las características de la ecografía (la apariencia del tumor en la ecografía), demostró la mayor precisión, detectando hasta el 96 % de los cánceres de ovario. Los hallazgos, publicados en la revista Lancet Oncology, revelaron que esta prueba de ultrasonido superó significativamente el estándar de atención actual utilizado en el Reino Unido.

Como resultado, los investigadores recomendaron reemplazar la prueba actual del Índice de riesgo de malignidad (RMI1), que detecta el 83 % de los cánceres de ovario, por el modelo IOTA ADNEX. El estudio también destacó que el modelo alcanzó su precisión del 96 % cuando lo realizaron ecografistas del NHS que recibieron la capacitación adecuada y garantía de calidad. Dado que la mayoría de las ecografías a nivel mundial son realizadas por ecografistas en lugar de ginecólogos, los investigadores han desarrollado recursos en línea gratuitos para ayudar al personal del NHS a completar la capacitación especializada, obtener la certificación y garantizar la calidad en el uso del modelo IOTA ADNEX

“Es la primera vez que se lleva a cabo un estudio comparativo de todas las pruebas disponibles para el cáncer de ovario en la misma población. En este estudio, estudiamos su uso en mujeres posmenopáusicas con síntomas, que son las más propensas a este cáncer. Nuestro ensayo concluyó que el protocolo de ultrasonidos IOTA ADNEX tenía la mayor sensibilidad para detectar el cáncer de ovario en comparación con el estándar de atención y otras pruebas”, dijo Sudha Sundar, profesora de cáncer ginecológico en la Universidad de Birmingham y consultora en cirugía de cáncer ginecológico en Sandwell and West Birmingham NHS Trust. “La prueba de ultrasonidos también funciona bien cuando la realiza un ecografista capacitado que ha recibido una formación específica, certificación y garantía de calidad, y dado que la gran mayoría de las ecografías son realizadas por ecografistas, es importante que un nuevo estándar pueda ser aplicado por tantos profesionales clínicos como sea posible”.

New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 AD Pro
New
Ultra-Flat DR Detector
meX+1717SCC
1.5T Superconducting MRI System
uMR 680
1.5T MRI Scanner
MAGNETOM Amira

Print article
Radcal

Canales

RM

ver canal
Imagen: La nueva estrategia de procesamiento de imágenes para resonancia magnética cardíaca identifica las áreas responsables de las taquicardias complejas (foto cortesía de 123RF)

Nueva estrategia de RM cardíaca guía procedimientos de ablación para taquicardias complejas

Los procedimientos de ablación utilizan energía (generalmente calor o frío) para localizar y eliminar pequeñas áreas de tejido cardíaco que desencadenan arritmias... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: Profesionales de la salud revisando imágenes PET de perfusión miocárdica (foto cortesía de GE Healthcare)

Nuevo radiotrazador podría revolucionar la detección de la enfermedad coronaria

La enfermedad de las arterias coronarias (EAC) es la forma más frecuente de enfermedad cardíaca y sigue siendo la principal causa de muerte tanto en hombres como en mujeres en los Estados... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: Los fumadores empedernidos pueden beneficiarse de la detección del cáncer de pulmón mediante TC de baja dosis (foto cortesía de 123RF)

Detección del cáncer de pulmón mediante TC de dosis baja puede beneficiar a los fumadores empedernidos

El cáncer de pulmón a menudo se diagnostica en una etapa tardía, con solo entre una quinta y una sexta parte de los pacientes sobreviviendo cinco años después del diagnóstico. Un nuevo informe sugiere... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más

Industria

ver canal
Imagen: Las exhibiciones técnicas de la RSNA mostrarán una amplia gama de innovaciones en imágenes médicas (foto cortesía de RSNA)

Exhibiciones técnicas de la RSNA 2024 mostrarán los últimos avances en radiología

La Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA, Oak Brook, IL, EUA) ha anunciado los aspectos más destacados de las exhibiciones técnicas en RSNA 2024: Building Intelligent Connections,... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.